Γράφει ο Παναγιώτης Κοκκόρης, Α΄ Υποδιοικητής e-ΕΦΚΑ, πρ. Γ.Γραμματέας Κοινωνικών Ασφαλίσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια νέα τεχνολογία. Είναι μια βαθιά αλλαγή που επηρεάζει τον τρόπο που παράγουμε αξία, οργανώνουμε την εργασία και διαμορφώνεται ο ανταγωνισμός. Σήμερα, τα δεδομένα έχουν γίνει από τους πιο πολύτιμους πόρους που έχουμε. Κι όποιος ξέρει να τα αξιοποιεί σωστά, μπορεί να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά, να μειώνει το κόστος και να δημιουργεί περισσότερη αξία για όλους.
Στις επιχειρήσεις, αυτά τα οφέλη φαίνονται στην πράξη καθημερινά. Όταν αυτοματοποιούμε απλές και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, γλιτώνουμε χρόνο και χρήμα και περιορίζουμε τα λάθη. Σκεφτείτε για παράδειγμα μια εταιρεία που διαχειρίζεται μεγάλο απόθεμα προϊόντων. Με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξέρει πότε ένα προϊόν θα τελειώσει και να το παραγγείλει εγκαίρως. Χωρίς υπερβολές, χωρίς ελλείψεις. Και το προσωπικό μπορεί να αφιερωθεί σε πιο δημιουργικές εργασίες, όπως η βελτίωση της εμπειρίας των πελατών ή η ανάπτυξη νέων υπηρεσιών.
Η ίδια τεχνολογία βοηθά τις επιχειρήσεις να καταλάβουν καλύτερα τους πελάτες τους. Μέσα από την ανάλυση δεδομένων, μπορούν να προβλέψουν τι θα ζητήσουν οι πελάτες, πώς θα κινηθεί η αγορά και να οργανώσουν πιο στοχευμένες προσφορές. Το αποτέλεσμα; Αξιοποιούνται καλύτερα οι πόροι, αυξάνεται η αποτελεσματικότητα και δεν χρειάζεται να αυξηθούν οι τιμές ή να γίνουν γενικές επιβαρύνσεις για όλους.
Κι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μένει μόνο στη βελτίωση όσων ήδη υπάρχουν. Ανοίγει νέες αγορές, δημιουργεί νέες υπηρεσίες που πριν δεν υπήρχαν. Σκεφτείτε προσωποποιημένες ψηφιακές πλατφόρμες, εφαρμογές που μαθαίνουν από τις ανάγκες του κάθε χρήστη, έξυπνα συστήματα που προσαρμόζονται σε πραγματικό χρόνο. Όλα αυτά δημιουργούν δυνατότητες και επιχειρηματικές ευκαιρίες που παλιότερα δεν υπήρχαν καν.
Η ίδια δυναμική φαίνεται και στην οικονομία συνολικά. Όταν οι επιχειρήσεις γίνονται πιο παραγωγικές και ανταγωνιστικές, δημιουργούνται καλύτερες συνθήκες για ανάπτυξη και επενδύσεις. Με απλά λόγια, όταν λειτουργούν πιο αποδοτικά οι επιχειρήσεις, ωφελείται ολόκληρη η οικονομία και η κοινωνία.
Στον δημόσιο τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξίσου σημαντικό ρόλο. Δεν είναι πάντα ορατός, αλλά η αξία της φαίνεται στην πράξη. Βοηθά στη βελτίωση της στόχευσης, στην αποδοτικότερη κατανομή των πόρων και στον περιορισμό της σπατάλης. Σκεφτείτε την Ανεξάρτητη Αρχή Δημοσίων Εσόδων: πια οι έλεγχοι δεν γίνονται τυχαία ή γενικά, αλλά με βάση ανάλυση δεδομένων και εκτίμηση κινδύνου. Αυτό σημαίνει ότι οι παρεμβάσεις γίνονται εκεί που υπάρχει πραγματική πιθανότητα παραβατικότητας.
Εργαλεία όπως το Appodixi, το myDATA και το Ψηφιακό Πελατολόγιο, μαζί με πληροφορίες από καταγγελίες πολιτών, επιτρέπουν ακριβείς διασταυρώσεις και εντοπίζουν ασυνεπείς εγκαίρως, ώστε να τακτοποιήσουν τις υποχρεώσεις τους. Με αυτόν τον τρόπο αυξάνεται η αποτελεσματικότητα των ελέγχων και ταυτόχρονα το σύστημα λειτουργεί πιο δίκαια.
Σε αυτό το πλαίσιο, η εισπραξιμότητα ενισχύεται μέσα από πιο στοχευμένες και αποδοτικές παρεμβάσεις. Τα έσοδα που συλλέγονται αξιοποιούνται με δίκαιο τρόπο και κάνουν το σύστημα πιο ισορροπημένο και αποτελεσματικό. Δεν πρόκειται απλώς για οικονομικά οφέλη· πρόκειται για ένα σύστημα που λειτουργεί καλύτερα για όλους.
Στον χώρο της κοινωνικής ασφάλισης, η ίδια προσέγγιση φέρνει χειροπιαστά αποτελέσματα. Η αυτοματοποίηση στον e-ΕΦΚΑ μειώνει το διοικητικό κόστος, επιταχύνει τις διαδικασίες και περιορίζει τις εκκρεμότητες, αξιοποιώντας καλύτερα τους διαθέσιμους πόρους. Παράλληλα, η ανάλυση δεδομένων ενισχύει την εισπραξιμότητα, καθώς εντοπίζονται πιο γρήγορα περιπτώσεις εισφοροδιαφυγής.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς εργαλείο εκσυγχρονισμού. Σταδιακά, γίνεται ένας νέος παραγωγικός συντελεστής. Είναι βασική προϋπόθεση για να λειτουργούν καλύτερα οι επιχειρήσεις, οι δημόσιοι οργανισμοί και, τελικά, ολόκληρη η κοινωνία με μεγαλύτερη αποδοτικότητα και βιωσιμότητα.
Κι εκεί ακριβώς φαίνεται το πραγματικό οικονομικό και κοινωνικό της αποτύπωμα.
